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- lint_audit.py : moteur d'audit groupe par data quality dimensions (completeness, accuracy, consistency, validity, uniqueness, freshness) - charger() : passe #type globale (voit tous les types reels, dont les intrus) - VAL-type : valide le label type contre la liste canonique (ignore container) - dependDe elargi (domaine +service, portee +outil) : faux positif supprime - TYPES_CANONIQUES dans trilium_api.py : source unique partagee Lint + create_entite - create_entite aligne sur TYPES_CANONIQUES, couvre les 10 types connaissance/technique Etage 1 lecture seule : 348 notes, 29 anomalies reelles, 0 faux positif.