Master
943acbc573
Durcit la convention de nommage des projets (dérive constatée : 'Sliding Automation', 'code_versioning'... au lieu des formes canoniques). - trilium_api.py : projets_canoniques() lit le référentiel = valeurs du label projet sur les notes de type=projet (source unique, pas de constante en dur). Note-projet CodeVersioning créée (manquait). - mcp_server.py : _valider_projet() branché dans les 6 tools de création (add_decision/history/backlog, new_conversation, create_entite, add_skill). Refuse un projet non canonique (suggestion si faute) ou inconnu (renvoi au processus de création de projet). Ne verrouille pas si référentiel illisible. - lint_audit.py : VAL-nommage aligné sur le référentiel (attrape casse, espace ET snake_case ; l'ancien 'contient un espace' ratait code_versioning). - Données : 79 notes ré-étiquetées vers les 3 formes canoniques. Quality by design : l'erreur de nommage devient impossible à l'écriture, le Lint n'est plus que le filet de sécurité.
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Python
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pygments.lexers.bdd
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Lexer for BDD(Behavior-driven development).
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:copyright: Copyright 2006-present by the Pygments team, see AUTHORS.
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:license: BSD, see LICENSE for details.
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from pygments.lexer import RegexLexer, include
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from pygments.token import Comment, Keyword, Name, String, Number, Text, \
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Punctuation, Whitespace
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__all__ = ['BddLexer']
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class BddLexer(RegexLexer):
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Lexer for BDD(Behavior-driven development), which highlights not only
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keywords, but also comments, punctuations, strings, numbers, and variables.
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name = 'Bdd'
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aliases = ['bdd']
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filenames = ['*.feature']
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mimetypes = ['text/x-bdd']
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url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Behavior-driven_development'
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version_added = '2.11'
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step_keywords = (r'Given|When|Then|Add|And|Feature|Scenario Outline|'
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r'Scenario|Background|Examples|But')
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tokens = {
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'comments': [
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(r'^\s*#.*$', Comment),
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],
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'miscellaneous': [
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(r'(<|>|\[|\]|=|\||:|\(|\)|\{|\}|,|\.|;|-|_|\$)', Punctuation),
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(r'((?<=\<)[^\\>]+(?=\>))', Name.Variable),
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(r'"([^\"]*)"', String),
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(r'^@\S+', Name.Label),
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],
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'numbers': [
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(r'(\d+\.?\d*|\d*\.\d+)([eE][+-]?[0-9]+)?', Number),
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],
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'root': [
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(r'\n|\s+', Whitespace),
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(step_keywords, Keyword),
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include('comments'),
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include('miscellaneous'),
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include('numbers'),
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(r'\S+', Text),
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]
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}
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def analyse_text(self, text):
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return
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