feat: lint_audit.py calibre + TYPES_CANONIQUES source unique

- lint_audit.py : moteur d'audit groupe par data quality dimensions
  (completeness, accuracy, consistency, validity, uniqueness, freshness)
- charger() : passe #type globale (voit tous les types reels, dont les intrus)
- VAL-type : valide le label type contre la liste canonique (ignore container)
- dependDe elargi (domaine +service, portee +outil) : faux positif supprime
- TYPES_CANONIQUES dans trilium_api.py : source unique partagee Lint + create_entite
- create_entite aligne sur TYPES_CANONIQUES, couvre les 10 types connaissance/technique
Etage 1 lecture seule : 348 notes, 29 anomalies reelles, 0 faux positif.

trilium_api.py

@@ -191,6 +191,18 @@ RELATIONS_ONTOLOGIE = [
     "reference", "illustre", "provient",
 ]
 
+# Types d'entites canoniques de l'ontologie (source unique cote code).
+# NE contient PAS 'container' (= dossiers structurels, hors couche connaissance).
+# Cible a terme : lire cette liste depuis les notes d'ontologie (dossier
+# Modeles & Ontologie) plutot que la maintenir ici. En attendant, source unique
+# partagee par le Lint (VAL-type) et create_entite.
+TYPES_CANONIQUES = [
+    "projet", "conversation", "backlogItem", "decision", "historiqueItem",
+    "concept", "contexteReprise", "skill", "documentation",
+    "composantLogiciel", "service", "infrastructure", "outil",
+    "contrainte", "principe", "convention", "methode", "version",
+]
+
 def add_relation_safe(source_id, nom, cible_id):
     """Cree une relation (object property) entre deux notes.
     Garde-fou Option B : nom dans l ontologie + source/cible existent.