feat: referentiel projets dynamique + validation nommage by design

Durcit la convention de nommage des projets (dérive constatée : 'Sliding
Automation', 'code_versioning'... au lieu des formes canoniques).

- trilium_api.py : projets_canoniques() lit le référentiel = valeurs du label
  projet sur les notes de type=projet (source unique, pas de constante en dur).
  Note-projet CodeVersioning créée (manquait).
- mcp_server.py : _valider_projet() branché dans les 6 tools de création
  (add_decision/history/backlog, new_conversation, create_entite, add_skill).
  Refuse un projet non canonique (suggestion si faute) ou inconnu (renvoi au
  processus de création de projet). Ne verrouille pas si référentiel illisible.
- lint_audit.py : VAL-nommage aligné sur le référentiel (attrape casse, espace
  ET snake_case ; l'ancien 'contient un espace' ratait code_versioning).
- Données : 79 notes ré-étiquetées vers les 3 formes canoniques.

Quality by design : l'erreur de nommage devient impossible à l'écriture, le
Lint n'est plus que le filet de sécurité.
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2026-07-17 14:59:33 +02:00
parent d1e67431b6
commit 943acbc573
2425 changed files with 710525 additions and 6 deletions
@@ -0,0 +1,44 @@
from __future__ import annotations
import functools
import logging
from pip._vendor.packaging import specifiers, version
from pip._vendor.packaging.requirements import Requirement
logger = logging.getLogger(__name__)
@functools.lru_cache(maxsize=32)
def check_requires_python(
requires_python: str | None, version_info: tuple[int, ...]
) -> bool:
"""
Check if the given Python version matches a "Requires-Python" specifier.
:param version_info: A 3-tuple of ints representing a Python
major-minor-micro version to check (e.g. `sys.version_info[:3]`).
:return: `True` if the given Python version satisfies the requirement.
Otherwise, return `False`.
:raises InvalidSpecifier: If `requires_python` has an invalid format.
"""
if requires_python is None:
# The package provides no information
return True
requires_python_specifier = specifiers.SpecifierSet(requires_python)
python_version = version.parse(".".join(map(str, version_info)))
return python_version in requires_python_specifier
@functools.lru_cache(maxsize=10000)
def get_requirement(req_string: str) -> Requirement:
"""Construct a packaging.Requirement object with caching"""
# Parsing requirement strings is expensive, and is also expected to happen
# with a low diversity of different arguments (at least relative the number
# constructed). This method adds a cache to requirement object creation to
# minimize repeated parsing of the same string to construct equivalent
# Requirement objects.
return Requirement(req_string)